REGRESION LINEAL 3

¿Cómo se determinan los parámetros A y B de  Y= A + BX?
Para determinar A, B se debe hallar o resolver el sistema normal de ecuaciones que se plantea de la siguiente manera:
notación
S= se lee suma

Sx= suma de x         Sxy = suma del producto x por y

Luego el sistema normal de ecuaciones es :    Sy =  A n   +  B Sx

                                                                     Syx= A Sx + B Sx^2

Al resolver tenemos A y  B 

Que se reemplaza en  Y = A + B X, Obteneindo así la ecuación de pronostico o estimación

REGRESION LINEAL 2

COMO SE COMENTO EN LA ANTERIOR INFORMACION, NECESITAMOS MEDIR EL GRADO DE RELACION ENTRE LAS VARIABLES DEPENDIENTES  E INDEPENDIENTES.
¿Cómo se mide el grado de relación entre dos variables?
El grado de relación se mide son el coeficiente de correlación "r" o "R"
se calcula con r= COVxy / (DSx DSy) 
COVxy= covarianza de X e Y , DSx= desviación estándar x   DSy= desviación estándar de y
Si r se aproxima a 1 o -1 desde 0,7 o  -0,7  entonces, se dice que hay correlación alta y se avala que la tendencia lineal, logarítmica, exponencil o potencial es aceptable para realizar el pronósico respectivo,
luego se procede a determinar los parámetos A y B.
Si la tendencia es lineal, la ecuación es  Y = A + B X

conceptos de regresión simple

El análisis de regresión consiste en estudiar la forma en que se presentan los datos.
La relación de forma es una función o ecuación lineal, logaritmica, exponencial o potencial.
¿De donde se obtiene la relación de forma?
Para obtener la forma primero debemos graficar el grafico de dispersión, luego observar la
tendnencia que forman los puntos y asociar a una funión: lnela, logaritmica, exponencial o potencial.
¿cómo se obtiene el grafico de dispersión?
El grafico de dispersión o nube de puntos, se obtiene de datos hitoricos recopilados en una tabla donde
estan los datos de x= variable independiente, y= variable dependiente.
La elección de la tendencia dada observada, debe ser avalada por el grado de relación entre la variable
dependiente e independiente.